| 人民網北京2月23日電 （記者 魏艷）一項智能視頻監控技術自投入北京城鐵13號線應用以來，已通過準確的自動地報警幫助警方抓獲盜割電纜團伙8人次，發案率和應用前同比降低8倍。
這項技術是由中科院自動化所模式識別國家重點實驗室譚鐵牛研究員和黃凱奇博士帶領的智能視頻監控研究團隊所研制，并于近日在2010年國際計算機視覺算法競賽（PASCAL VOC）中分別取得圖像目標檢測組冠軍及圖像目標分類組亞軍，這一成績表明我國在該方向的研究已處于國際領先水平。
自9.11事件后, 國際社會對反恐、防恐等公共安全問題史無前例的高度關注,公共安全技術的研究與應用也是我國《國家中長期科學與技術發展規劃綱要》中部署的重點領域。隨著越來越多的安全監控攝像頭投入使用, 以人為觀察主體的常規視頻安全監控系統已經無法處理爆炸式增長的海量視頻數據，從而無法有效保障公共安全。在這種情況下，智能視頻監控技術應運而生，成為新一代安全監控的發展方向，被美國電氣和電子工程師協會(IEEE)認為將是改變世界的七項技術之一。此次自動化所獲獎的兩項指標——圖像目標檢測和圖像目標分類正是計算機視覺中的基本科學問題，也是智能視頻監控等計算機視覺應用中的關鍵技術。
中科院自動化所從1998年開始組建穩定的智能視覺監控科研隊伍，在目標檢測、跟蹤、分類識別和行為分析等各個環節都進行了自主創新，通過計算機視覺的方法，對被監控場景內的運動目標進行自動的分析和理解，實現快速判斷目標類型、定位目標位置以及判斷目標行為。在國際期刊和學術會議上發表論文80多篇，授權和申請發明專利21項，解決了智能視覺監控從理論到應用的眾多關鍵問題。
目前，該項目成果已在全國涉及工業控制、城市交通、外事領館、奧運安保等多個重要領域得到應有。在北京城鐵13號線應用以來，通過本項目提供的智能視頻監控技術能準確自動地報警，安裝初始即幫助抓獲盜割電纜團伙8人次，使用本技術后，發案率和應用前同比降低8倍。
國際計算機視覺算法競賽（PASCAL VOC）
PASCAL VOC由英國牛津大學、微軟劍橋研究院等計算機視覺領域的世界頂尖研究機構主辦，旨在客觀評價計算機視覺相關算法和最新技術的研究進展，每年提供一個極具挑戰性的標準圖像數據庫用于評估計算機視覺中的圖像目標檢測和圖像目標分類等算法的性能，以其高難度和專業性已經成為計算機視覺領域的權威測試平臺。2010年的競賽（VOC2010）吸引了包括法國國家信息自動化研究院、麻省理工學院、加州伯克利大學、卡內基梅隆大學,牛津大學以及微軟研究院、NEC北美研究院等在內的30多個世界頂尖學術和工業研究機構中的眾多研究團隊的參與。 |
