| 隨著平安城市的大力建設與推廣，備受社會關注。構建和諧平安城市，首先就要做好安防建設。安防需求的急劇增加和飛速發展，從技術層面上來看，安防已經經歷了多個不同的發展階段。目前，視頻監控存儲技術已經發展到了智能化監控系統。
監控存儲技術設想
一、智能碼流技術
智能碼流，是系統根據圖像識別后，根據畫面運動主體的運動速度，將正常錄制的視頻進行碼流調整，進行最后的視頻存儲。對于運動慢的運動主體，碼流記錄甚至可以低至8幀/秒(fps)以下，對于正常速度運動的主體，碼流設定正常的25fps，對于敏感圖像的運動物體的視頻碼流可設定在30fps以上。對于高速的運動主體，在高速攝像機的配合下，碼流可高達1000fps以上。智能碼流技術，可以減少非敏感圖像占用視頻存儲資源，從而對敏感圖像提供了充裕的記載能力。
二、動態區域自適應的智能監控技術
以某車庫視頻監控畫面為例，畫面上的敏感信息為運動的車輛和人。不敏感畫面是背景(地面和屋頂)。但在實際的視頻記錄中，背景(地面和屋頂)占據了50%以上的存儲空間。通過圖像識別技術，可以判定固定背景與運動物體圖像，因而，具備了只在記載畫面的中有運動的技術可能。動態區域智能監控，就是只記載除背景以外的運動物體，從而大大減少了視頻存儲空間的需求，相同的存儲空間，可保留的視頻時間長度可以成倍提高。攝像系統，通過圖像識別技術，可以智能學習，判斷哪些圖像是背景，即便是由云臺控制的攝像頭，通過設定的時間內的自動學習，也可以自動判定錄制視頻中的新背景，從而實現對運動物體圖像的智能監控。
三、非敏感區域的低碼流記載技術
視頻上方的25%到30%的區域，通常是天空或建筑的頂部圖像，基本屬于敏感要素不太可能出現的區域。如某些典型監控圖像中的紅色馬賽克部分的圖像，基本不會含有人們關心的視頻內容，因此可以把視頻圖像的非敏感區域的忽略或者用低碼流另外記錄，只需在回放的時候與高碼流的視頻做一個同步。值得說明的是，非敏感區域在不同應用場景，各有不同，有的也許在視頻圖像的下方，有的監控場景，非敏感區域是不規則的，可以在視頻監控系統安置好后，根據實際情況再進行應用層面的人工設定。
四、人臉/車輛識別(或其他敏感移動物體)驅動高清攝錄技術
在特殊的場景下，比如大樓的進口處、電梯等地方，人臉是敏感圖像。在車庫內、小區的進出口處，車輛及其號牌是敏感圖像。若全部用高清的視頻固然可以滿足監控需求，但視頻存儲，特別是長時間的保存就會需要海量的存儲空間；若根據圖像識別技術，判斷出現設定的敏感圖像的時候，才驅動攝像頭啟動高清記錄，對于一般的非敏感圖像，則啟動標清甚至低碼率的視頻流來記錄。這樣高清與標清相結合的監控記錄，即保證了記錄敏感圖像的質量，同時又較大程度上減少了視頻存儲量。
五、序列幀視頻文件分布存儲技術
把視頻在一秒內產生的幀為標識成序列幀，同時編制存儲與播放序列，把不同序列的幀劃分為數個文件存儲；單個幀序列文件可以單獨播放，效果等同于低碼流記錄的視頻效果。
所有幀序列可以合成完全視頻一起播放時，則是高清(或標清)的視頻效果。當需要回收存儲空間的時候，可按存儲策略規劃，先將一部分序列幀視頻文件所占的區域覆蓋。另一部份則保存下來，從而更有效的利用存儲空間。
例如按原存儲能力可以保留1個月的視頻數據，經過視頻幀文件的分布存儲后，可以保留數個月的有選擇的序列幀視頻的文件數據。對已保留了中長期的序列幀視頻文件進行部分覆蓋，實現淡入淡出式的視頻逐漸丟棄，長期保留的視頻數據不是一下完全消失，而是慢慢的消失、丟棄。從而最大限度地延長監控視頻保留的時間。
基于以上五種技術的智能視頻監控的視頻流
智能監控的視頻流，是經過一系列的不同邏輯層面的圖像識別，進行的智能判斷后進行錄制、存儲的。其中動態區域自適應的智能監控技術、非敏感的低碼流記載技術的運用可以根據實際需要，貫穿在整個存儲過程；或者根據應用層面的人工設定，有選擇地實施。圖像識別從初步識別，到精細識別，按需要分層次進行。對視頻圖像識別的采樣頻率，可以根據需要，設定具體頻率，不需要對每一幀的圖像都識別。
監控存儲五高新要求
而從歷史上看，安防并不被認為能夠帶來高投資收益，而是一項成本支出。尤其是在國內，視頻數據是事后查證的重要證據，在銀行、司法、平安城市，視頻圖像的存儲時間都在1-3個月甚至是半年。隨著高清監控時代來臨，更清晰的圖像意味著更大的存儲容量、更多的設備數量、更大的機房面積、更高的制冷費用、更貴的運維成本。
所以除了探討如何應用監控實現更多價值以外，我們更應該關注如何降低視頻監控系統的總體擁有成本。安防監控對存儲的新需求可以簡單的總結為“5個高
高容量：高清化帶來存儲容量猛增，需要穩定可靠的大容量存儲：提高單套系統容量：通過SAS擴展級聯多個JBOD，支持3TB、4TB硬盤，增強RAID健壯性；使用集群存儲系統：增強存儲系統彈性擴展能力，彌補單機可靠性不足
高性能：高清監控對存儲總帶寬要求較高，而且存儲性能要根據監控特點進行調優：性能優化：高清大碼流高并發數據流，不同模式下(邊寫邊讀、邊刪邊寫、RAID重建)的IO性能優化、NAS性能優化；應用結合：NVR軟件嵌入后的應用處理能力，合理分配系統資源；
高能效：海量存儲部署的背后是大量的能源消耗、高昂的使用成本，監控設備都應是低功耗設計：在DVR時代，監控廠商通過硬盤輪休降低功耗、延長壽命，而網絡存儲則可使用MAID實現節能，但MAID更多適用于備份歸檔環境；考慮到監控應用是7*24不間斷的，選擇高轉換效率的電源(80Plus電源或者直流電源)更有價值，可在不影響應用的情況下降低能耗；
高密度：監控對存儲最基本的需求就是降低每TB成本、每槽位成本：高清監控普及后，原有3U16盤位設備，單臺存儲容量有限，高盤位存儲可以支持更多攝像頭；4U24盤位以上的高密度存儲，可以有效降低每槽位成本、提高單臺存儲容量、節省機架空間；
高適用：存儲必須針對監控實際需求進行設計，解決客戶痛點才能生存：文件碎片過多導致性能下降、斷電后文件系統易損、流媒體直寫、高效率的索引結構；提高NVR嵌入應用的便利性和兼容性，支持Windows/Linux軟件，提供與外部監控子系統接口的API，實現高效率的分析，在海量數據中快速定位；以UIT的SV1000G2為例，從產品設計上就貫穿了5個高，采用端到端的SAS6Gb技術、Intel最新的SandyBridge平臺提高性能，4U24/4U36的高密度設計、支持3TB硬盤，提高單套系統的存儲容量，降低每槽位成本；適用轉換效率高達90%的80Plus電源，可以節約更多電能，降低系統運營成本；通過架構優化可以與監控系統更緊密結合。
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